Satu workspace untuk seluruh
riset survei
Anda, dari kuesioner sampai analisis.
Untuk peneliti kampus, LP2M/LPPM
(Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat), NGO, dan lembaga pemerintah:
rancang kuesioner, kumpulkan data lapangan
tanpa sinyal, bersihkan, lalu jalankan
uji statistik. Semua dalam satu tempat, tercatat dan dapat diaudit.
Reproduciblesetiap operasi tercatatDapat diauditsiapa · kapan · apaBerversidata mentah selalu utuhKolaboratifbanyak peneliti, banyak projectTanpa sinyalpengumpulan tetap jalan
Kesulitan yang diatasi DatasetRa
Penelitian itu soal temuan, bukan soal pindah-pindah aplikasi.
Untuk satu studi, tim peneliti rata-rata memakai
4–6 aplikasi sekaligus:
Excel, Google Forms, SPSS, ratusan folder Drive, grup chat. Setiap kali berpindah
aplikasi, muncul risiko data hilang, input keliru, dan catatan perubahan yang terputus.
Akibatnya bukan sekadar repot: berjam-jam hilang untuk ekspor-impor manual, data
lapangan yang sulit dipertanggungjawabkan saat reviewer bertanya, dan langkah analisis
yang nyaris mustahil direplikasi tim lain. Makin terasa pada survei berskala besar
seperti tracer study untuk akreditasi, hibah DRTPM/LPPM
(Direktorat Riset, Teknologi, dan Pengabdian kepada Masyarakat / Lembaga Penelitian
dan Pengabdian kepada Masyarakat), atau audit mutu internal (AMI), saat puluhan
enumerator dan ribuan responden harus tetap rapi dan dapat ditelusuri.
Data tersebar di banyak aplikasi
Kuesioner di Forms, dataset di Excel, analisis di SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), laporan di Word. Setiap kali ekspor-impor, konteks dan riwayat perubahan ikut hilang.
Diatasi dengan: Satu workspace untuk kuesioner, data lapangan, pembersihan, uji statistik, sampai visualisasi, tanpa ekspor-impor antar aplikasi.
Data lapangan hilang sebelum sampai
Di wilayah tanpa sinyal, enumerator mencatat di kertas atau aplikasi yang tidak sinkron. Data berisiko hilang atau terduplikasi sebelum sampai ke tim analis.
Diatasi dengan: Aplikasi lapangan offline-first (web & Android): jawaban tersimpan di perangkat, sinkron otomatis saat ada koneksi, dengan deteksi konflik.
Sulit memastikan kualitas kerja lapangan
Puluhan enumerator tersebar di lapangan, tapi verifikasi hanya lewat grup chat, sehingga sulit tahu mana data yang benar-benar layak masuk analisis.
Diatasi dengan: Pemantauan progres, kualitas, dan peta cakupan per enumerator, plus alur review editor dengan catatan revisi sebelum data dianggap final.
Pembersihan data manual & rawan kelewat
Nilai kosong, outlier (nilai pencilan), dan duplikat dicari dengan menyisir ribuan baris Excel. Tiap dataset direvisi, semuanya diulang dari nol.
Diatasi dengan: Deteksi nilai kosong, outlier, duplikat, dan clustering bawaan. Setiap operasi tercatat pada versi dataset dan bisa ditelusuri ulang tim.
Uji statistik terkunci lisensi & keahlian
SPSS berbayar per perangkat dan tidak semua anggota tim memegang lisensinya; alternatifnya harus menulis kode R/Python sendiri.
Diatasi dengan: 11 uji statistik akademik langsung di platform, memakai pustaka statistik standar, dan tetap bisa ekspor ke SPSS .sav bila diperlukan.
Tidak ada catatan perubahan
Saat reviewer bertanya "kenapa angka ini berubah?" atau "kenapa N-nya berbeda?", tim sering tidak punya jawaban yang bisa ditelusuri.
Diatasi dengan: Versi dataset, langkah pembersihan, dan parameter tiap analisis tercatat, termasuk berapa data dipakai, dikecualikan, dan alasannya.
Ekosistem DatasetRa
Dua aplikasi.
Satu sumber data.
DatasetRa terdiri dari dua aplikasi: Workspace untuk pengelolaan dan analisis data,
ditambah Survey Operations untuk pelaksanaan survei lapangan. Keduanya berbagi
data yang sama, sehingga apa yang dikumpulkan di lapangan langsung siap
dianalisis tim peneliti.
datasetra · workspace
DatasetRa Workspace
Aplikasi web utama untuk peneliti dan analis. Bangun kuesioner, kelola dataset
dan riwayat versinya, jalankan pembersihan data, analisis statistik, dan
visualisasi. Semuanya di satu tempat.
Hasilnya: dari data mentah ke uji statistik yang tercatat dan bisa ditelusuri,
siap dilampirkan ke laporan hibah, tracer study, atau penjaminan mutu.
Pembuat kuesioner visual dengan logika percabangan
Riwayat versi dataset dan catatan setiap perubahan
Deteksi otomatis missing value, outlier, dan duplikat
Faceting, crosstab, pivot, merge, dan clustering
11 uji statistik akademik dan ekspor SPSS .sav
Integrasi Agent AI Anda untuk eksplorasi data
Untuk peneliti & analisWeb · multi-user
Akses terbatas · undangan beta
datasetra · survey ops
DatasetRa Survey Operations
offline-first
Pusat kendali lapangan: dari penugasan enumerator, pengiriman kuesioner,
pemantauan progres, sampai pengumpulan data lewat aplikasi yang
tetap jalan tanpa sinyal.
Hasilnya: data lapangan yang rapi dan terpantau, langsung siap dianalisis tim
tanpa entri ulang dari kertas atau Google Forms.
Kelola enumerator: undang anggota, atur peran, dan kelola akun login
Kuesioner terkirim ke aplikasi lapangan secara otomatis
Pantau progres per enumerator & wilayah, sinyal kualitas, dan peta cakupan
Review & kurasi oleh editor/supervisor sebelum data masuk analisis
Aplikasi lapangan yang menyimpan jawaban otomatis dan tetap jalan tanpa sinyal
Sinkronisasi otomatis saat online, lengkap dengan deteksi konflik data
Untuk koordinator & enumeratorMobile-firstTanpa sinyal pun jalan
Akses terbatas · undangan beta
Alur kerja menyeluruh
Empat pilar. Lima tahap.
Tetap di satu workspace.
DatasetRa menyatukan empat pilar penelitian berbasis data
(kumpulkan, kelola, proses, analisis)
ke dalam lima tahap yang saling terhubung. Tidak ada data hilang antar aplikasi,
tidak ada salinan spreadsheet bertumpuk, tidak ada pembersihan yang diulang dari nol.
01Rancang
Rancang & Desain kuesioner
Bangun kuesioner secara visual: pertanyaan, logika percabangan, validasi, dan tipe lokasi GPS. Riwayat versi tersimpan otomatis sejak awal.
02Kumpulkan
Kumpulkan data
Kuesioner terkirim otomatis ke enumerator. Aplikasi lapangan tetap jalan tanpa sinyal, menyimpan jawaban secara otomatis, dan sinkron begitu koneksi pulih.
03Kelola
Kelola dataset
Setiap perubahan dataset tersimpan sebagai versi baru, lengkap dengan metadata kolom dan riwayat operasi. Data mentah tidak ikut berubah, dan semua hasil olahan bisa ditelusuri sumbernya.
04Proses
Proses & bersihkan
Deteksi otomatis missing value, outlier, dan duplikat. Setiap transformasi tercatat dan dapat dijalankan ulang persis sama di dataset baru.
05Analisis
Analisis & laporan
Faceting, crosstab, clustering, dan 11 uji statistik akademik. Visualisasi siap pakai dan integrasi Agent AI Anda untuk membantu menafsirkan hasil. Ekspor dataset ke SPSS .sav dan CSV, plus laporan dasar PDF/DOCX.
Satu alur yang bisa diaudit, entah Anda menjalankan
tracer study untuk akreditasi, mengelola hibah
DRTPM/LPPM (Direktorat Riset, Teknologi, dan Pengabdian kepada Masyarakat /
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat), atau survei lapangan NGO.
Fitur lengkap
Semua yang Anda butuhkan,
tidak lebih, tidak kurang.
Setiap fitur dikelompokkan dalam empat pilar penelitian berbasis data, mengikuti
tahap kerja yang Anda jalani.
01
Kumpulkan
Dari kuesioner sampai data masuk.
5 fitur
Pembuat kuesioner visual
Susun kuesioner dengan cara drag-and-drop, lengkap dengan logika percabangan, validasi, dan tipe pertanyaan lokasi GPS (titik, foto, batas lahan).
Manajemen lapangan
Penugasan enumerator, pengiriman kuesioner ke aplikasi, dan pemantauan progres pengumpulan, semua di satu tempat.
Aplikasi lapangan offline
Aplikasi ringan untuk enumerator yang tetap jalan tanpa sinyal. Setiap jawaban tersimpan lokal dan sinkron otomatis saat ada koneksi.
Review & revisi editor
Editor atau supervisor meninjau jawaban, meminta revisi dengan catatan, lalu melacak riwayat revisi dan anotasi per-pertanyaan sebelum data masuk ke analisis.
Pemantauan survei
Pantau progres per enumerator dan per wilayah, sinyal kualitas data, serta peta cakupan lokasi pengumpulan secara langsung.
02
Kelola
Dataset rapi, terlacak versinya, dan bisa ditelusuri.
3 fitur
Riwayat versi dataset
Setiap perubahan menghasilkan versi baru. Data mentah selalu bisa diakses kembali kapan pun dibutuhkan.
Banyak studi paralel
Tiap studi punya ruangnya sendiri. Tim bisa kerja di banyak studi sekaligus tanpa data saling tercampur.
Catatan perubahan yang dapat ditelusuri
Catatan lengkap tiap perubahan (siapa, kapan, apa yang berubah) sehingga proses penelitian Anda bisa dipertanggungjawabkan saat peer review atau audit.
03
Proses
Pembersihan data yang konsisten dan bisa diulang.
3 fitur
Deteksi otomatis anomali data
Saran perbaikan dengan satu klik untuk missing value, outlier, dan duplikat.
Transformasi yang bisa diulang
Setiap langkah pembersihan tercatat dan bisa dijalankan ulang persis sama di dataset baru. Sekali bangun, pakai kapan saja.
Tetap lancar untuk data besar
Operasi berat berjalan di latar belakang. Tampilan tetap responsif, Anda bisa terus kerja tanpa menunggu.
04
Analisis
Eksplorasi, statistik, dan visualisasi dalam satu alur.
5 fitur
Filter dan faceting
Eksplorasi multi-dimensi tanpa menulis kode. Crosstab, pivot, dan segmentasi instan.
Clustering dan segmentasi
k-means dan hierarchical clustering untuk menemukan kelompok alami dalam data Anda.
11 uji statistik akademik
Parametrik (ANOVA, regresi), non-parametrik (chi-square, Mann–Whitney, Kruskal–Wallis), serta reliabilitas (Cronbach α) dan validitas. Hasil tercatat dan bisa diaudit.
Visualisasi rapi untuk laporan
Grafik yang bisa diekspor untuk dipakai langsung di laporan dan naskah, bukan sekadar tampilan default.
Integrasi Agent AI
Hubungkan Agent AI yang sudah Anda pakai ke dataset. Agent menyusun rencana, perhitungan tetap dikerjakan mesin statistik DatasetRa.
Semua fitur ini mendukung pekerjaan nyata: tracer study untuk akreditasi, laporan
hibah DRTPM/LPPM, dan audit mutu internal (AMI). Bukan sekadar daftar fungsi.
Analitik & statistik
Analisis statistik akademik, tanpa pindah ke SPSS.
11 uji statistik akademik tersedia langsung
di dalam workspace: parametrik, non-parametrik, reliabilitas, dan validitas.
Perhitungan memakai pustaka statistik standar
(scipy · statsmodels · pingouin)
yang lazim dipakai di kalangan akademik.
Parametrik & reliabilitas
Statistik deskriptif
ANOVA satu arah + Tukey HSD
ANOVA dua arah + interaksi
ANOVA repeated-measures
Regresi linear sederhana
Regresi berganda (OLS + VIF)
Cronbach α (reliabilitas)
Validitas item-total
Non-parametrik
Chi-square
Korelasi Spearman (ρ)
Mann–Whitney U
Kruskal–Wallis + Dunn
Eksplorasi & ekspor
Clustering (k-means · hierarchical)
Faceting (crosstab · pivot)
Ekspor SPSS .sav
Ekspor CSV
Singkatan: ANOVA = analysis of variance · OLS = ordinary least squares ·
VIF = variance inflation factor · SPSS .sav = format file dataset SPSS.
Tercatat & bisa diulang: setiap perhitungan
tersimpan lengkap (parameter, hasil, dan seed) di riwayat analisis. Hasil bisa
ditelusuri sumbernya, diaudit, dan dijalankan ulang persis sama untuk kebutuhan
replikasi akademik.
Dari kuesioner tracer study, uji reliabilitas instrumen, sampai analisis data hibah:
uji yang lazim dipakai riset survei sosial tersedia di satu tempat. Butuh SPSS? Ekspor
ke .sav kapan saja.
Distribusi pendapatan rumah tangga
Kabupaten Lombok Timur · n=2.504
μ = 3.42 jt
Crosstab: pendidikan × kepuasan
χ² = 24.18 · p < 0.01
SD
SMP
SMA
D3/S1
rendahsedangtinggi
Cluster (k=3) · usia × pendapatan
silhouette = 0.62
Kenapa beralih
Dari empat aplikasi yang terputus, ke satu alur yang tercatat.
Anda tidak harus meninggalkan SPSS. DatasetRa menyatukan langkah-langkah di antaranya
agar tidak ada lagi data yang hilang atau pekerjaan yang diulang.
Alur lama (4–6 aplikasi)
Kuesioner di Google Forms, ekspor manual ke Excel
Bersihkan & rapikan ulang di Excel setiap ada data baru
Pindah ke SPSS untuk uji statistik, salin-tempel antar file
Tulis laporan di Word; jejak perubahan hilang di antaranya
Versi tercecer: dataset_final_v3_REVISI_FIX.xlsx
Dengan DatasetRa (satu alur)
Rancang kuesioner & kumpulkan data lapangan dalam satu sistem
Pembersihan tercatat dan bisa dijalankan ulang persis sama
11 uji statistik akademik di tempat yang sama dengan datanya
Setiap operasi tercatat, dapat ditelusuri & diaudit
Butuh SPSS? Ekspor ke .sav kapan saja. Data tetap milik Anda
CSV = Comma-Separated Values · .sav = format file dataset SPSS · SPSS = perangkat lunak statistik
Agent AI Anda
terhubung ke dataset · perhitungan oleh sistem
terhubung
Bandingkan rata-rata pendapatan antara 3 cluster, apakah perbedaannya signifikan secara statistik?
Rencana analisis
MetodeANOVA satu arah
KelompokCluster A · B · C
Variabelpendapatan
Tingkat signifikansiα = 0.05
Signifikan.
ANOVA satu arah: F(2, 2501) = 84.32,
p < 0.001, η² = 0.063.
Rata-rata berbeda antar cluster. Post-hoc Tukey HSD menunjukkan A vs C dan B vs C
signifikan, A vs B tidak. Mau saya tampilkan tabel pairwise?
ANOVA = uji beda rata-rata ≥3 kelompok · p < 0.001 = hampir pasti bukan
kebetulan · η² = besar pengaruh · Tukey HSD = uji lanjutan pasangan kelompok.
menjalankan perhitungan…
›⌘ K
Integrasi Agent AI
Hubungkan Agent AI Anda
ke dataset riset.
DatasetRa tidak menyediakan chatbot bawaan. Anda menghubungkan Agent AI
(model AI pilihan Anda sendiri) yang sudah dipakai tim. DatasetRa menyiapkan
konteks dataset, menjalankan perhitungan statistik, dan mencatat setiap langkah di
jejak audit. Agent yang menyusun rencana, sistem yang mengeksekusi.
Fitur ini opsional. Semua kuesioner,
pengumpulan data, dan uji statistik DatasetRa tetap berfungsi penuh tanpanya. Jika tim
Anda sudah memakai asisten AI (seperti ChatGPT, Claude, atau Gemini), Anda bisa
menghubungkannya untuk mempercepat eksplorasi. Agent hanya menerima struktur kolom &
label, bukan menyetir data mentah Anda.
Pakai Agent AI pilihan Anda
Tidak terikat pada satu chatbot. Hubungkan Agent AI yang sudah dipercaya tim Anda; DatasetRa menyediakan konteks dataset yang aman dan terstruktur.
Angka tidak ditebak
Agent menyusun rencana analisis, tetapi perhitungan dijalankan mesin statistik DatasetRa. Hasilnya tercatat di riwayat operasi, bukan di chat.
Paham konteks dataset
Agent menerima kolom, tipe variabel, dan label kuesioner Anda sebagai konteks, sehingga saran yang diberikan relevan dengan studi yang sedang dikerjakan.
Untuk siapa DatasetRa dibuat
Empat konteks riset.
Satu workspace.
DatasetRa dirancang untuk peneliti, institusi akademik, lembaga riset,
lembaga pemerintah, dan analis data. Setiap konteks punya tantangannya
sendiri, tapi alur kerjanya tetap sama.
A
Akademik
Peneliti & Institusi Akademik
universitas, pusat studi, fakultas, lembaga riset kampus, peneliti individu
"Riset yang dapat direplikasi, tanpa repotnya Excel."
Skenario umum
Tugas akhir, tesis, atau disertasi dengan kuesioner dan analisis terstruktur
Studi lintas fakultas dengan banyak peneliti
Penelitian longitudinal dengan dataset yang terus bertambah
Hibah penelitian kompetitif yang menuntut metode terdokumentasi
Manfaat utama
Catatan perubahan mendukung kebutuhan publikasi, peer review, dan replikasi
Versi tersimpan otomatis, tidak ada lagi dataset_final_v3_REVISI_FIX.xlsx
Kolaborasi mahasiswa–dosen–pembimbing dengan akses yang jelas
B
Lembaga Riset
Lembaga & Organisasi Riset
think tank, lembaga survei nasional, NGO riset, pusat kajian independen
"Studi yang konsisten dari pilot sampai survei nasional."
Skenario umum
Survei berkala (omnibus, panel) yang harus konsisten lintas gelombang
Riset kebijakan dengan tim multidisiplin dan tenggat ketat
Studi pesanan klien institusional yang menuntut transparansi metode
Laporan tahunan atau kuartalan dengan standar internal yang ketat
Manfaat utama
Standarisasi kuesioner dan metode lintas studi serta lintas gelombang
Banyak studi paralel tanpa data tercampur antar tim
Alur kerja yang sama dari pilot kecil sampai survei skala nasional
C
Pemerintah
Lembaga Pemerintah
kementerian, badan, dinas yang menjalankan studi & survei publik
"Survei publik yang akuntabel dari pengumpulan sampai laporan."
Skenario umum
Survei evaluasi program di banyak provinsi atau kabupaten
Pengumpulan data lapangan skala besar dengan ratusan enumerator
Studi yang harus tahan audit eksternal dan inspeksi pengawas
Laporan ke publik dan pemangku kepentingan yang menuntut transparansi penuh
Manfaat utama
Aplikasi lapangan tetap jalan tanpa sinyal, cocok untuk wilayah terpencil
Standarisasi metode lintas tim, lintas wilayah, lintas tahun anggaran
Catatan audit siap diserahkan ke BPK, inspektorat, atau pemeriksa eksternal
D
Analis Riset
Analis Data Riset
analis di institusi akademik, lembaga riset, atau lembaga pemerintah
"Fokus pada analisis, bukan pada urusan teknis aplikasi."
Skenario umum
Analis yang menerima dataset hasil pengumpulan untuk dibersihkan dan dianalisis
Bertanggung jawab menjaga kualitas dan konsistensi data lintas studi
Analis yang menjalankan permintaan ad-hoc dari peneliti utama atau pengambil kebijakan
Manfaat utama
Pembersihan yang bisa diulang: sekali dibangun, jalan persis sama tiap kali
Integrasi Agent AI mempercepat eksplorasi tanpa mengorbankan ketelitian statistik
Alur analisis transparan dan bisa dijelaskan kembali ke peneliti utama
Tidak yakin konteks mana yang paling pas? DatasetRa masih dalam akses awal
(undangan terbatas). Jadwalkan demo singkat dan kami tunjukkan alurnya untuk kasus
riset Anda.
Apa yang Anda dapatkan
Manfaat yang terasa
sejak hari pertama.
DatasetRa bukan aplikasi tambahan yang perlu diintegrasikan dengan alat lain,
melainkan satu workspace yang menggantikan 4–6 aplikasi sekaligus.
Hemat waktu
Tidak perlu pindah-pindah antara Forms, Excel, SPSS, dan Word. Semua tahap riset di satu tempat, jadi Anda fokus ke temuan, bukan ke aplikasi.
Satu alur kerja
dari pengumpulan ke laporan
Akurasi lebih tinggi
Validasi otomatis sejak tahap pengumpulan, ditambah pembersihan data yang konsisten. Kesalahan manual berkurang, hasil lebih bisa dipertanggungjawabkan.
Tanpa input ulang
pembersihan tercatat & bisa diulang
Bisa dipertanggungjawabkan
Catatan perubahan yang lengkap mendukung publikasi akademik, peer review, dan pemeriksaan internal. Setiap angka bisa dilacak ke sumbernya, termasuk berapa data yang dipakai dan dikecualikan di tiap uji statistik. Cocok untuk tracer study, hibah, dan penjaminan mutu.
Jejak audit lengkap
mendukung peer review & audit
Kolaborasi mengalir
Banyak peneliti, banyak studi, tanpa pertanyaan "mana versi terbaru?". Tiap anggota tim selalu tahu status terkini, dengan hak akses yang jelas.
Banyak peran, satu data
peneliti · asisten · editor · enumerator
Tumbuh bersama riset Anda
Dari studi pilot 50 responden sampai survei nasional ratusan ribu: alur kerja yang sama, performa yang sama, catatan audit yang sama.
Pilot → Nasional
tanpa ganti aplikasi
Tanpa pengaturan teknis
Buka di browser, undang tim, mulai bekerja. Tidak ada instalasi, konfigurasi server, atau pelatihan IT yang panjang.
0 instalasi
langsung di browser
Dirancang untuk peneliti survei di Indonesia
Digunakan oleh tim peneliti di
Pusat Studi Ekonomi Kerakyatan (PUSEKRA) Universitas Gadjah Mada (UGM)
dalam program akses awal.
Data milik Anda
Ekspor kapan saja ke CSV dan SPSS .sav. Tidak ada penguncian data.
Tetap jalan tanpa sinyal
Pengumpulan lapangan offline-first; data sinkron otomatis saat ada koneksi.
Dapat diaudit
Setiap operasi tercatat (siapa, kapan, apa) dan bisa ditelusuri ke sumbernya.
Akses sesuai peran
Peneliti, asisten, editor, dan enumerator, masing-masing dengan hak yang jelas.
Pertanyaan umum
Hal yang sering ditanyakan
sebelum mulai.
Apakah saya harus mulai dari nol? Bisa impor data lama?
Bisa. Anda dapat mengimpor dataset yang sudah ada dalam format CSV (Comma-Separated Values), Excel (XLSX), dan SPSS (Statistical Package for the Social Sciences, format .sav), lalu langsung dibersihkan dan dianalisis di dalam DatasetRa.
Kalau ada kesalahan saat membersihkan data, apakah data asli hilang?
Tidak. Setiap dataset memiliki riwayat versi dan catatan setiap perubahan: operasi pembersihan (nilai kosong, outlier/nilai pencilan, duplikat) tercatat siapa, kapan, dan apa yang diubah. Versi sebelumnya tetap tersimpan dan bisa dibuka kembali, jadi data asli tidak tertimpa diam-diam.
Siapa pemilik data riset & data responden?
Data riset dan data responden adalah milik Anda dan institusi Anda. DatasetRa hanya memprosesnya untuk menjalankan layanan atas perintah Anda, dan tidak menjualnya ke pihak ketiga. Anda bisa mengekspor data kapan saja ke CSV dan SPSS .sav.
Uji statistik yang saya butuhkan tersedia?
Tersedia 11 uji statistik akademik: parametrik (ANOVA satu & dua arah + Tukey, repeated-measures, regresi linear & berganda/OLS+VIF), non-parametrik (Chi-square, Mann–Whitney U, Kruskal–Wallis + Dunn, Spearman), serta reliabilitas (Cronbach α) dan validitas item-total. Setiap hasil tercatat lengkap dengan parameter dan dapat ditelusuri. (ANOVA = analysis of variance; OLS = ordinary least squares; VIF = variance inflation factor.)
Apakah saya tetap perlu lisensi SPSS?
Tidak wajib. 11 uji statistik akademik berjalan langsung di DatasetRa memakai pustaka statistik standar (scipy, statsmodels, pingouin), tanpa instalasi atau lisensi terpisah. Jika pembimbing atau institusi Anda tetap bekerja di SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), Anda bisa mengekspor dataset ke format .sav kapan saja.
Bagaimana menjawab pertanyaan reviewer seperti "mengapa N-nya berbeda dari jumlah responden"?
Setiap analisis tersimpan lengkap dengan parameter dan hasilnya, termasuk rincian N (jumlah data) yang dipakai, yang dikecualikan, dan alasannya (misalnya nilai kosong atau grup terlalu kecil). Angka pada laporan Anda bisa ditelusuri kembali ke datanya, bukan angka "ajaib" yang tak bisa dijelaskan.
Apakah wajib memakai AI?
Tidak. Fitur Agent AI sepenuhnya opsional: semua kuesioner, pengumpulan data, dan uji statistik berfungsi penuh tanpanya. Jika tim Anda sudah memakai asisten AI (ChatGPT, Claude, atau Gemini), Anda bisa menghubungkannya untuk mempercepat eksplorasi; Agent hanya menerima struktur kolom & label, bukan menyetir data mentah.
Bisa dipakai untuk pengumpulan data di daerah tanpa sinyal?
Ya. Aplikasi lapangan bersifat offline-first, tersedia sebagai web PWA (Progressive Web App, aplikasi web yang bisa dipasang seperti aplikasi biasa) dan Android: jawaban tersimpan otomatis di perangkat saat tanpa sinyal, lalu sinkron otomatis begitu ada koneksi, lengkap dengan deteksi konflik data.
Bisa untuk tim dengan banyak peran?
Ya. DatasetRa mendukung peneliti (pemilik), asisten peneliti (akses berbasis peran), editor/supervisor (review & kurasi), dan enumerator (pengumpul data lapangan), masing-masing dengan hak akses yang jelas.
Berapa harganya?
Saat ini DatasetRa masih dalam tahap beta tertutup (khusus undangan) dan belum membuka pendaftaran berbayar. Akan ada paket berlangganan dalam Rupiah saat rilis umum. Tinggalkan email institusi Anda untuk dapat kabar lebih dulu.
Bagaimana cara mendapatkan akses?
Akses masih melalui undangan. Daftar dengan email institusi (.ac.id atau lembaga) untuk masuk antrean gelombang berikutnya, atau jadwalkan demo singkat untuk lab/prodi Anda. Kami undang bertahap agar setiap tim dapat pendampingan langsung.
Masih ada pertanyaan?
Mulai hari ini
Lebih banyak waktu untuk riset, lebih sedikit untuk urus aplikasi.
Daftar, buat workspace pertama, lalu mulai dari kuesioner baru atau dataset
yang sudah Anda punya. Tidak perlu instalasi, tidak perlu pengaturan teknis.
1
Daftar dan buat workspace
Cukup beberapa klik. Undang anggota tim lewat email.
2
Mulai dari kuesioner atau dataset
Susun kuesioner baru, atau impor file CSV, Excel, atau SAV yang sudah Anda miliki.
3
Bersihkan, analisis, terbitkan
Semua tahap di satu tempat, hasil siap untuk publikasi.
Beta tertutup
khusus undangan
Dari LP2M/LPPM (Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat), NGO, atau
lembaga pemerintah?
Data sepenuhnya milik Anda dan bisa diekspor kapan saja. Pendampingan onboarding
langsung dari tim kami. Cocok untuk tracer study, hibah DRTPM/LPPM, dan penjaminan
mutu (AMI/Audit Mutu Internal).
